유전체 정보 연계 시스템 Genome InfraNet

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프로젝트 고유번호 1711081523

과제 상세 정보

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과제 제목 전사체 및 CRISPR 시스템 기반 약물작용점 연구
과제 설명 다양한 질환모델에서 차세대시퀀싱을 이용한 전사체와 공개된 대규모 약물-전사체 데이터를 비교분석하여 도출된 후보 약물/화합물의 전사체 기반 유효성을 검증하고 CRISPR 시스템 기반 약물 작용점의 효율적인 검증 기술을 확립함|도출된 후보 약물/화합물의 전사체 기반 유효성을 검증하고 약물 작용점의 효율적인 검증 기술을 확립하기 위하여 아래와 같은 연구내용을 체계적으로 수행함 1) 질환모델 확립 및 NGS 기반 전사체 데이터 분석 ■ Epithelial-Mesenchymal Transition(EMT)에 따른 항암제 내성 세포주의 전사체 분석 ■ ALK 저해제 내성 폐암 세포주 확립 및 전사체 분석 ■ 타겟 유전자 결핍 마우스의 전사체 분석 2) CRISPR 시스템을 이용한 약물 작용점 발굴 기술 확립 ■ CRISPRa(활성화) 시스템을 이용한 gain-of-function(GOF) 분석 기술 확립 ■ CRISPRi(간섭) 시스템을 이용한 loss-of-function(LOF) 분석 기술 확립 ■ 항암제 내성 극복 타겟 발굴법 확립 3) 신규 약물 작용점의 효과 검증 및 작용 기전 규명 ■ 약물 및 신규 타겟 유전자의 GOF/LOF 실험으로 타겟 검증 ■ 검증된 약물 또는 타겟의 GOF/LOF에 의한 전사체 변화 분석 ■ 생체 경로 및 주요 신호 전달 분석을 통한 타겟/약물 작용 기전 규명|■ 약물 작용점의 효율적인 검증 시스템을 확립함으로써 약물 내성기전을 규명하고 새로운 표적치료법을 개발하는데 활용 ■ 개발된 신규 약물 작용점 발굴 방법은 다른 항암제에도 일반적으로 적용이 가능함. 또한 유전자 발현 조절이 병리 기전에 중요한 역할을 하는 다른 질병 모델에도 확대 적용이 가능함 ■ 발굴된 신규 항암 타겟 및 후보 약물을 기반으로 새로운 기전의 신약 개발을 추진할 수 있음 ■ 빅데이터 기반의 효율적인 신약 타겟 발굴 방법을 확립하여, 신약 개발 및 관련 산업의 효율성 및 경쟁력 제고
과제 책임자 김미랑 등록자 전솔아
종명 Mus musculus데이터 형식 정보없음
등록기관 한국생명공학연구원공개일 2020-04-10

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연구목표 정보없음
연구내용 정보없음
연구효과 정보없음
한글 키워드 정보없음
영문 키워드 정보없음

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accession,
생물종 공개일 DNA/RNA 선택법 시퀀싱 타입 상세보기
Mus musculus 2020-04-10 정보없음 정보없음