유전체 정보 연계 시스템 Genome InfraNet

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과제 정보

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프로젝트 고유번호 1711044780

과제 상세 정보

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과제 제목 질환 관련 miRNA 발굴을 위한 miRNAseq 데이터 분석
과제 설명 본 연구과제는 miRNA 데이터 분석을 통하여 질환 관련 miRNA를 발굴하는 것을 최종 목표로 하여 다음과 같은 세부목표를 설정하였음 | 1. miRNA 및 RNA 시퀀싱 데이터 통합 분석을 통하여 질환 관련 유전자 발굴 | 2. miRNA 관련 SNP들의 연관성 분석을 통한 인구집단에서 질환 관련 miRNA 발굴|본 과제의 최종 목적 실현을 위하여 다음의 연구 내용을 수행하고자 함 | 1. miRNA 및 RNA 시퀀싱 데이터 통합 분석을 통한 질환 관련 유전자 발굴 | (1) 당뇨병성망막증 환자와 정상인의 LCL을 이용한 miRNA/RNA 시퀀싱 데이터 분석 | - miRNA 시퀀싱 데이터 정도관리 및 차별발현 miRNA 발굴 파이프라인 구축 | - RNA 시퀀싱 데이터 정도관리 및 차별발현 유전자 발굴 파이프라인 구축 | - 당뇨병성망막증 환자의 LCL에서 차별 발현되는 mRNA와 miRNA 발굴 | - miRNA-mRNA 발현 통합 분석 방법 정립 | - 당뇨병성망막증 관련 유전자 발굴 | (2) 마우스 osteoblastic cell line MC3T3-E1을 이용한 RNA 시퀀싱 데이터 분석 | - 에스트로겐 아날로그인 genistein 처리한 MC3T3-E1에서 차별 발현되는 RNA 발굴 | - genistein에 의해 유도되는 골분화 관련 유전자 발굴 | 2. miRNA 관련 SNP들의 연관성 분석을 통한 인구집단에서 질환 관련 miRNA 발굴 | - 한국인 인구집단에서 유전체연관분석을 통하여 신장기능에 영향을 미치는 miRNA 관련 SNP 발굴|1. 질환 모델 시스템의 miRNA 발현 정보와 mRNA 발현 정보를 연계하여 질환의 분자유전학적 연구기반을 마련할 수 있을 것으로 기대 됨 | 2. 질환에 대한 분자생물학적 이해의 증진에 기여할 것으로 기대 됨 | 3. 질환 타겟 신약 개발의 기초 자료로 활용 될 수 있을 것으로 기대 됨 4. 질환 치료를 위해 기존에 사용되고 있는 치료제를 보완할 수 있는 수단을 마련하는데 활용 될 수 있을 것으로 기대 됨
과제 책임자 조윤신 등록자 조윤신
종명 Mus musculus데이터 형식 정보없음
등록기관 한림대학교공개일 2018-11-21

과제 설명

과제 상세 정보
연구목표 정보없음
연구내용 정보없음
연구효과 정보없음
한글 키워드 정보없음
영문 키워드 정보없음

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accession,
생물종 공개일 DNA/RNA 선택법 시퀀싱 타입 상세보기
Mus musculus 2018-11-21 정보없음 정보없음