유전체 정보 연계 시스템 Genome InfraNet

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과제 정보

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프로젝트 고유번호 1711042980

과제 상세 정보

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과제 제목 질병 연관 유전체주석정보에 기반한 driver pathway 예측 시스템 개발
과제 설명 - 임상정보에 기반한 유전체 주석 수집 - 임상 정보를 이용한 driver pathway 예측 시스템 구축|○ 주석 분류를 위한 파이프라인 선별 및 개발:한국인 대상 질병-질병연관성 예측 - 한국인의 질병 분포 분석: 한국인 대상 질병 분포 분석을 실시함. 특정 질병군에 대한 분포 조사 및 해당 질병군에서 높은 빈도로 발병하는 동반질병을 파악하여 질병-질병 연관성을 확인함. ||○ 멀티오믹스데이터 분석 및 방대한 유전체 주석분석법 확립을 통한 국내 부족한 인적 물적 인프라 구축 | ○ 개인유전체데이터에 활용하여 질병을 신속하게 분석할 수 있는 최적 방법 제시 및 분석법을 확립함으로써 질병의 이해 및 진단의 정확성 높일 수 있으며 이를 통해 멀티오믹스기술을 이용한 새로운 질병진단사업의 블루오션을 창조함. | ○ 멀티오믹스데이터의 통합적 분석을 통해 개인맞춤의학의 새로운 의학적 돌파구를 제시함으로서 국민 건강과 보건 산업에 이바지 함 | ○ 유전체 산업중 생물 정보 분석 분야가 가장 크게 성장할것으로 생각되어지고 있으며 이에 대한 산업화 또한 점진적으로 이루어지고 있으므로 신산업 창출 및 일자리 창출을 유도 |
과제 책임자 이영식 등록자 조수영
종명 humans,Human데이터 형식 정보없음
등록기관 한양대학교(ERICA캠퍼스)공개일 2017-12-12

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연구목표 정보없음
연구내용 정보없음
연구효과 정보없음
한글 키워드 정보없음
영문 키워드 정보없음

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accession,
생물종 공개일 DNA/RNA 선택법 시퀀싱 타입 상세보기
humans,Human 2017-12-12 정보없음 정보없음