유전체기반 난치암 약물반응 예측기술개발

데이터 샘플 번호: [1711041199]

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프로젝트 고유번호 1711041199

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과제 제목 유전체기반 난치암 약물반응 예측기술개발
과제 설명 정보없음
과제 책임자 공두식 등록자 공두식
종명 Homo Sapiens 데이터 형식 정보없음
등록기관 삼성서울병원 공개일 2018-08-03

과제 설명

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연구목표 환자유래 암세포를 활용한 표적 항암제 스크리닝 기법으로 치료제 제시가 제한적인 환자군에 대해 약물 라이브러리 확장 및 유전단백체 분석 파이프라인을 통합하여 치료제 예측률 배가 및 시스템 고도화를 통해 정밀의료 플랫폼을 구축하고, 개인맞춤 치료 및 환자중심 약물개발을 위한 시스템을 확립함.
연구내용 1.진행성 위암 혈액 또는 복수 단백 마커 Clinical MRM을 위한 시료 제공.
2. High-throughput screening (HTS) 기반 약물 검색 플랫폼 및 종양 유전체 데이터베이스에 Global 정량 단백체 분석 파이프라인을 접목하여 유전단백체-약물반응 프로파일을 확립함.
3. 기존 HTS 약물 검색으로 치료제가 제한적인 케이스의 약물 라이브러리를 확장하고, 유전-단백체 프로파일을 접목하여, 맞춤 약물 선정을 위한 최적의 정밀의료 시스템을 완성함.
4. 치료불능 난치암 (주로 뇌종양, 폐암, 뇌전이암, 위암 등으로 구성)의 동결조직을 이용하여 타세부 협력으로 분석된 정량적 단백체 및 인산화 단백체를 이용하여 난치암 단백체 지도를 구축함.
5. 종양 유전체 데이터베이스와 단백체 프로파일을 통합 분석하여 교모세포종 유전단백체 랜드스케잎 (The Glioblastoma Proteogenomic Landscape)을 구축하고, 유전체 변이에 따른 특이적 단백체 및 인산화 단백체 시그널을 분석함.
6. 치료 내성 난치암 HTS 약물 반응 데이터베이스에 유전-단백체 프로파일을 접목하여, 다중오믹스 기반 약물 반응 예측 시스템을 완성함.
7. 유전단백체 기반 항암반응 예측 모델을 구축하여 정밀진단 및 임상적용 플랫폼 실용화를 추진함
연구효과 1. 진행성 위암 혈액 또는 복수 단백질 마커를 발굴하여 정밀진단 파이프라인으로 활용
2. HTS 약물검색으로 치료제가 제한적인 환자군의 약물 라이브러리 확장 및 유전자-단백 바이오마커 추가로 치료제 제시 환자군 확장 및 맞춤 항암치료 예측력 향상
3. 유전단백체 기반 교모세포종 항암치료 반응 예측 바이오마커를 발굴하여 정밀진단제 개발 및 임상적용 가능
한글 키워드 미민성 조기위함 단백마커, 치료불응 난치암, 유전단백체 약물반응, 유전단백체 랜드스케잎, 환자 항암치료반응
영문 키워드 Proteinbiomarkersindiffusegastriccancers,Refractorycancers,ProteogenomicDrugresponse,Proteogenomiclandscape,Anticancertherapyresponseprediction,Patienttumorderivedcell,PlatformforPrecisionmedicine,Proteomicprecisiondiagnosticmarker,Tailoredcancertherapysy

데이터 세트

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샘플 고유 번호 샘플 데이터 제목 상세 설명 데이터 수
정보없음 정보없음 정보없음 148

실험 정보

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Sequencer 정보없음 Adaptor Sequence 정보없음
Raw Data Types 정보없음 Insert Size 정보없음
Read Length 정보없음 Read Type 정보없음

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